· 博士或直博申请的学生——需要顶尖实验室研究背景，论文或会议发表，学界人脉的申请人

· 顶尖硕士项目申请的学生——学生目标世界顶尖研究生项目，需要增加背景申请竞争力

线下科研研究领域在于AI在智能医疗领域的研究与实践。智能医疗是指利用人工智能（AI）、大数据分析、计算模拟等技术在医疗领域提供智能化解决方案的领域。智能医疗这一新兴赛道在一贯强势的大健康板块下高速发展，在未来具有广阔的发展前景和丰富的就业机会。

AI+医疗健康的跨行业发展愈加火热，人工智能已成为主导新一轮医疗健康产业变革的核心力量。随着人工智能和医疗健康领域的深度融合，公共卫生、医院管理、医学影像、医疗保险、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付等细分领域应运而生，落地场景不断增多。

然而，人工智能+医疗健康领域依然面临人才储备不足、人才供需不平衡、新兴交叉领域人才短缺、跨学科专业人才梯队建设不完备等问题。为此，不管是科技大厂、医疗行业巨头、新兴初创企业、跨国企业纷纷加码，抛出超高薪橄榄枝，争夺AI-智能医疗跨界领域优秀人才。

杨晶杰教授从2020年开始在康奈尔大学工程学院任教，之前也在MIT担任研究员。杨教授每年都会收到大量博士和硕士申请者的套磁信，申请者们希望进入美国顶尖学府继续深造。但在招生的过程中，教授发现，大量的学生都仍然依赖于teacher-centered的授课制学习方法，以完成老师布置的任务为目标。这些学生没有被名校录取，并不是因为成绩不够优秀，而是不具有真正的lab-based的科研思维。

于是，杨教授的团队致力于开发创新的课程，这些课程旨在搭建跨学科的桥梁，帮助未来的工程领域领导者在研究生教育中获得必要的知识和技能。杨教授将亲历亲为，通过1对1高强度、长时间的言传身教，帮助学生真正建立科研思维，积累科研履历。

在专业领域，杨教授带领的J²实验室曾荣幸地获得了美国国家科学基金会（NSF）的持续支持，并荣获NSF CAREER奖项，这是对实验室在研究和教育方面作为学术榜样的潜力以及在推动部门或组织使命中的领导力的认可。NSF CAREER奖项是对早期职业学者的最高荣誉，标志着他们在科学界的先行者地位。J²实验室将继续领导和推动相关科学和技术领域的前沿进展。

杨教授在教学与专业领域都有绝对的实力培养“未来的科学家”们。杨教授将引领学生提前进入和布局AI之智能医疗这一新兴赛道，同时积累AI和智能医疗两大前沿行业的研究背景，夯实顶尖的计算机科学与生物化学领域的技术，为学生进入top tier实验室、研究生项目及尖端企业铺路。